发送时延，传播时延，区别？

一、发送时延，传播时延，区别？

区别：

发送时延也叫传输时延。传播时延和传输时延，区别就在于传播和传输。

传输是指接收或者发出文件或者数据；传输可以是非实时性的。

传播是指把文件或者数据发出；传播只具有单向性，实时性。

简介：

发送时延是指结点在发送数据时使数据块从结点进入到传输媒体所需的时间，也就是从数据块的第一个比特开始发送算起，到最后一个比特发送完毕所需的时间。发送时延又称为传输时延。

在计算机通信网中，传播时延是指从发送端发送数据开始，到接收端收到数据（或者从接收端发送确认帧，到发送端收到确认帧），总共经历的时间。实际上这一来一回所经历的时间相加，就是所谓的RTT。

二、时延定理？

传输时间，我们可以用相位差或者时延的概念来分析。

时延： 一个网络的一端传送到另一个端所需要的时间，又叫时间延误（单位：秒s、毫秒ms、纳秒ns、皮秒ps）

也可以说——时延是指一个报文或分组从一个网络的一端传送的另一个端所需要的时间。它包括了发送时延，传播时延，处理时延，他们的总和就是总时延！

在一般的语音对话中，时延是指从说话人开始话到受话人听到所说的内容的时间。

一般人们能忍受小于250ms的时延，若时延太长，会使通信双方都不舒服。此外，时延还会造成回波，时延越长设备所需的用于消除回波的操作时间就越多。

三、时延计算？

发送时延=数据帧长度（b)/发送速率(b/s)

传播时延=信道长度（m）/电磁波在信道上的传播速率（m/s)

时延是指一个报文或分组从一个网络的一端传送到另一个端所需要的时间。它包括了发送时延，传播时延，处理时延，排队时延。（时延=发送时延+传播时延+处理时延+排队时延）一般，发送时延与传播时延是我们主要考虑的。

四、什么是数据的排队时延，往返时延？

延时基本上是电磁波传输往返消耗的时间。微波一个往返大概是500ms目前的通信卫星一般没有星上处理，都是弯管转发，所以星上处理消耗时间是不存在的。之所以和地球站的位置无关，是因为同步卫星太高了，高度远大于两个地球站的间距，所以影响极小。如果是近地卫星，各地球站的时延相差就比较大了。

五、两倍传播时延等于发送时延？

发送时延=数据帧长度/发送速率 传播时延=信道长度/电磁波在信道上的传播速率

六、gpu cpu 通信时延 ms

GPU、CPU与通信时延的影响

在计算机领域，图形处理器（GPU）和中央处理器（CPU）是两个核心组件，它们在电子设备的性能和功能方面起着至关重要的作用。此外，通信时延也是一个不可忽视的因素。本文将深入探讨GPU、CPU与通信时延对计算机系统的影响。

GPU的作用和优势

GPU是一种专门用于处理图形和影像数据的处理器。在现代计算机中，GPU主要用于加速图形渲染、图像处理和科学计算等任务。相比之下，CPU更加通用但相对较慢。

GPU的并行计算能力是其最大的优势之一。它可以同时处理大量的数据并执行多个线程，这使得它在处理大规模数据集或需要高度并行计算的应用程序中表现出色。因此，许多需要大量计算的行业（如游戏、人工智能和密码学）都广泛使用GPU来提高计算性能。

通过利用GPU的并行处理优势，我们可以在短时间内处理大量数据，从而加快计算速度和提高系统的响应能力。当涉及到图形渲染和虚拟现实等需要高度复杂的图形计算任务时，GPU的加速效果尤为明显。

CPU的作用和局限性

与GPU相比，CPU具有更加广泛的用途和功能。CPU是一个通用处理器，可以执行各种任务，包括控制计算机的操作和运行程序。尽管CPU的处理能力相对较强，但在处理大规模、高并行的计算任务时，无法与GPU相媲美。

CPU的局限主要体现在其相对较低的并行计算能力。与GPU相比，CPU只能同时处理少量的数据和线程。这在处理复杂的图形和科学计算任务时可能会导致性能瓶颈。

另外，许多应用程序需要同时进行图形计算和通用计算。对于这种情况，CPU和GPU之间的通信成为一个关键问题。

通信时延的挑战

通信时延是指数据在计算机系统中传输所需的时间。当CPU和GPU之间需要频繁交换数据时，通信时延可能成为一个主要的性能瓶颈。这尤其在涉及需要不断传输大量数据的应用程序中更加明显。

通信时延的影响因素很多，包括数据传输的距离、数据传输的速度和网络拓扑等。通信时延的增加会导致CPU和GPU无法高效地共享数据，从而降低系统的整体性能。

为了减少通信时延，目前有一些解决方案，例如使用高速网络连接、优化数据传输算法和提高硬件设备的性能。然而，在大规模计算和复杂的应用程序中，通信时延仍然是一个挑战。

GPU、CPU与通信时延的协同优化

为了充分发挥GPU和CPU的性能优势，并尽可能降低通信时延对系统性能的影响，需要进行协同优化。

首先，可以通过优化算法和数据结构来减少CPU和GPU之间的数据交换次数，从而减少通信时延。例如，可以使用异步计算和内存共享等技术来避免频繁的数据传输。

另外，可以通过合理的任务划分和调度策略，将适合并行计算的任务分配给GPU进行处理，而将串行计算的任务留给CPU。这样可以充分发挥GPU的并行处理能力，减少对CPU之间的通信需求。

此外，当涉及到多个GPU和CPU时，可以通过优化网络拓扑和通信协议来减少通信时延。例如，可以使用高速网络互联多个设备，以提高数据传输速度和降低延迟。

总之，GPU、CPU和通信时延是计算机系统中不可忽视的因素。通过充分发挥GPU和CPU的性能优势，并进行协同优化，我们可以提高计算机系统的整体性能和响应能力。

要了解更多关于GPU、CPU和通信时延的相关内容，请持续关注我们的博客。

七、时延单位换算？

计算传输延时（发送时延）

发送时延=数据帧长度（bit）/发送速率（bit/s）

经常遇到数据帧长和速率（数据的传送速率） 的单位不一致的情况：

速率也叫数据率 or比特率速率

单位是bit/s（或b/s,有时也写为bps,即bit per second）.当数据率较高时，就常常在bit/s的前面加上一个字母。

八、低时延原理？

原理就是利用了时间继电器，低延时指的是从一端传到另一端的时间低，传输1M的时延和传输1G的时延都低。工厂自动化是低延时优势的最佳示例。5G还可以让机器人以无线方式进行通信，而不是使用网络电缆进行通信，从而使工厂能够快速切换制造工作。

九、光纤时延超限？

那就是网络连接宽带的网速有问题，做一个测速，然后去营业厅的柜台上面沟通

觉得

十、时延偏差概念？

时延是指一个报文或分组从一个网络的一端传送到另一个端所需要的时间。

它包括了发送时延，传播时延，处理时延，排队时延。（时延=发送时延+传播时延+处理时延+排队时延）一般，发送时延与传播时延是我们主要考虑的。对于报文长度较大的情况，发送时延是主要矛盾；报文长度较小的情况，传播时延是主要矛盾。（计算机网络方面的时延概念）